Wat is een Leather Vision-nestsysteem en hoe maximaliseert het de huidopbrengst?

Een Leather Vision-nestsysteem is een cameragebaseerd scan- en software-optimalisatiesysteem dat is geïntegreerd in een CNC-leersnijmachine. Het scant elke huid om de bruikbare grens ervan in kaart te brengen en defectgebieden te identificeren, en regelt vervolgens automatisch snijpatronen binnen het bruikbare gebied om de materiaalopbrengst te maximaliseren. Tijdens de productie levert dit systeem consequent 8-15 procentpunten meer bruikbaar leer per huid op vergeleken met handmatige lay-out – een opbrengstverbetering die de materiaalkosten per voltooid onderdeel direct verlaagt.

Voor fabrikanten die echt leer snijden voor auto-interieurs, meubelbekleding, schoenen of lederwaren, is het vision-nestsysteem de meest impactvolle technologie voor het beheersen van de materiaalkosten. In deze handleiding wordt uitgelegd hoe het systeem werkt, wat elk onderdeel doet, hoe het omgaat met verschillende typen defecten en welke opbrengstverbeteringen realistisch zijn in de productie.

Waarom echt leer een gespecialiseerde nesting-aanpak vereist

Echt leer verschilt fundamenteel van synthetische materialen als snijsubstraat. Een rol PU-leer of een vel rubberen pakkingmateriaal heeft uniforme afmetingen, consistente dikte en geen defecten. De nestsoftware hoeft alleen maar patronen efficiënt te rangschikken binnen een rechthoekig gebied.

Een echt lederen huid is geen van deze dingen.

Onregelmatige vorm. Elke koeienhuid, schapenvacht of varkensleer heeft een unieke, onregelmatige omtrek. De buikranden zijn gebogen en ongelijk; de beengebieden creëren concave inkepingen; de algehele vorm varieert aanzienlijk tussen individuele dieren. Er is geen standaard 'velformaat' om in te nesten; elke huid definieert zijn eigen unieke bruikbare grens.

Variabele dikte. De dikte varieert per huid, doorgaans van 1,5 tot 2,5 mm op de rug en schouder tot 0,8 tot 1,2 mm op de buik en benen. Voor toepassingen waarbij een minimale dikte is gespecificeerd (autostoelhoezen, premium schoenen), moeten patronen worden geplaatst op plaatsen die aan de dikte-eis voldoen.

Natuurlijke gebreken. Elke echte huid bevat gebreken: gebieden die onbruikbaar of ongewenst zijn voor eindproducten. Veelvoorkomende typen defecten zijn onder meer:

• Littekens en genezen wonden door prikkeldraad, insectenbeten of brandmerken

• Onregelmatigheden in de korrel – gebieden waar de oppervlaktekorrel verstoord of inconsistent is

• Adersporen - zichtbare aderpatronen op dun buikleer

• Gaten en scheuren – door verwerkingsschade of natuurlijke oorzaken

• Dunne plekken — gebieden waar de huid onder de minimale diktespecificatie ligt

Bij handmatig snijden beoordeelt een operator elke huid visueel en probeert deze defecten te vermijden bij het positioneren van snijpatronen. De nauwkeurigheid van deze beoordeling – en de efficiëntie van de resulterende patroonlay-out – hangt volledig af van de ervaring en aandacht van de operator. Het resultaat is een inconsistente opbrengst en een inconsistente kwaliteit.

Het vision-nestsysteem vervangt deze handmatige beoordeling door een systematisch, herhaalbaar, softwaregestuurd proces.

De vier componenten van een Leather Vision-nestsysteem

Component 1: Camera-array

Het visionsysteem maakt gebruik van één of meerdere hogeresolutiecamera’s die boven de snijtafel zijn gemonteerd. Wanneer de huid op tafel wordt geplaatst, maken de camera's een compleet beeld van het gehele huidoppervlak.

Cameraspecificaties die ertoe doen:

• Resolutie: Een hogere resolutie maakt nauwkeurigere defectdetectie en contourkartering mogelijk. Productiesystemen maken gebruik van camera's met voldoende resolutie om defecten van slechts 5 tot 10 mm over een volledige huid te detecteren.

• Dekkingsgebied: De camera-array moet het gehele werkgebied van de snijtafel bestrijken, zonder blinde vlekken. Voor grootformaatmachines met een werkgebied van 1600×2500 mm of groter worden doorgaans meerdere camera's gebruikt en worden de beelden softwarematig aan elkaar geplakt.

• Verlichting: Consistente, gelijkmatige verlichting is van cruciaal belang voor nauwkeurige beeldanalyse. Het visionsysteem omvat gecontroleerde verlichting (meestal LED-arrays) die schaduwen en reflecties elimineert die de detectie van defecten zouden verstoren.

Het scanproces duurt 30-60 seconden voor een volledige koeienhuid. Gedurende deze tijd kan de operator de volgende huid voorbereiden of de gesneden stukken van de vorige cyclus verzamelen.

Component 2: Contourherkenningssoftware

De contourherkenningssoftware verwerkt het camerabeeld om de precieze grens van het bruikbare leergebied te identificeren.

Hoe contourherkenning werkt:

1. De software analyseert het contrast tussen het huidoppervlak en het snijtafeloppervlak

2. Het volgt de huidgrens met hoge resolutie en legt de onregelmatige rondingen van de huidrand vast

3. Het genereert een digitale contourkaart: een nauwkeurige vectorweergave van de buitengrens van de huid

4. Deze contourkaart definieert het gebied waarbinnen patronen kunnen worden geplaatst

Nauwkeurigheid van contourherkenning: Productiesystemen bereiken een nauwkeurigheid van ±2–5 mm voor het in kaart brengen van contouren, wat voldoende is voor het optimaliseren van nesten. De contourkaart wordt gebruikt om te voorkomen dat patronen worden geplaatst met een onderdeel buiten de huidgrens - een plaatsingsfout die een defect onderdeel zou opleveren.

Component 3: Software voor defectdetectie

Defectdetectie is technisch gezien het meest veeleisende onderdeel van het vision-nestsysteem. De software moet onderscheid maken tussen normale variaties in het leeroppervlak (nerfstructuur, natuurlijke kleurvariatie) en daadwerkelijke gebreken (littekens, gaten, dunne plekken) die moeten worden vermeden.

Hoe defectdetectie werkt:

De software maakt gebruik van beeldanalyse-algoritmen om afwijkingen in het huidoppervlak te identificeren. Verschillende typen defecten hebben verschillende visuele handtekeningen:

De software markeert elk geïdentificeerd defect als een uitsluitingszone: een gebied waar geen snijpatronen kunnen worden geplaatst. De grootte van de uitsluitingszone wordt doorgaans iets groter ingesteld dan het gedetecteerde defect om een ​​veiligheidsmarge te bieden.

De gevoeligheid voor defectdetectie is instelbaar. Voor hoogwaardige lederwaren waarbij elke onregelmatigheid van het oppervlak onaanvaardbaar is, kan de gevoeligheid hoog worden ingesteld, waardoor zelfs kleine korrelvariaties worden geïdentificeerd en uitgesloten. Voor industriële toepassingen waarbij alleen structurele defecten van belang zijn, kan de gevoeligheid lager worden ingesteld om de opbrengst te maximaliseren door kleine cosmetische variaties toe te staan.

Beoordeling en opheffing door operator. Na automatische defectdetectie bekijkt de operator de defectkaart op het scherm en kan hij handmatig uitsluitingszones toevoegen of verwijderen. Deze menselijke beoordelingsstap spoort defecten op die het geautomatiseerde systeem mogelijk over het hoofd ziet (met name subtiele korrelvariaties) en verwijdert valse positieven (gebieden die het systeem als defect heeft gemarkeerd, maar die feitelijk acceptabel zijn).

Component 4: Intelligente nestsoftware

Nu de contourkaart en defectuitsluitingszones zijn gedefinieerd, lost de nestsoftware het optimalisatieprobleem op: hoe de vereiste snijpatronen binnen het bruikbare gebied te rangschikken om de materiaalopbrengst te maximaliseren.

Het nestoptimalisatieprobleem:

Gegeven:

• Een bruikbaar gebied gedefinieerd door de huidcontour minus defectuitsluitingszones

• Een reeks patronen die moeten worden gesneden (met gedefinieerde vormen, maten en beperkingen)

• Beperkingen voor elk patroon (nerfrichting, minimale afstand, etc.)

Vinden:

• De opstelling van patronen die het aantal patronen dat uit deze huid wordt gesneden maximaliseert (of het afvalgebied minimaliseert)

Dit is een computationeel complex optimalisatieprobleem - wiskundig gerelateerd aan het 'bin packing'-probleem, dat NP-moeilijk is. De nestsoftware maakt gebruik van heuristische algoritmen (genetische algoritmen, gesimuleerde uitgloeiing of bedrijfseigen optimalisatiemethoden) om binnen enkele seconden vrijwel optimale oplossingen te vinden.

Beperkingen die de nestsoftware hanteert:

• Vezelrichting: Patronen die moeten worden gesneden terwijl de nerven in een specifieke richting lopen (bijvoorbeeld bij rugleuningpanelen moeten de nerven verticaal lopen) zijn beperkt tot de juiste richting. De software respecteert deze beperking terwijl de plaatsing nog steeds wordt geoptimaliseerd.

• Minimale afstand: Patronen moeten een minimale afstand van elkaar en van de huidrand behouden om zuivere sneden en structurele integriteit van het leer tussen de stukken te garanderen.

• Patroonprioriteit: Als de huid niet alle vereiste patronen kan huisvesten, geeft de software prioriteit aan patronen met een hogere waarde of meer kritiek.

• Defectuitsluiting: Geen enkel deel van welk patroon dan ook kan overlappen met een defectuitsluitingszone.

• Diktezones: Voor toepassingen met minimale diktevereisten kunnen patronen worden beperkt tot gebieden van de huid die voldoen aan de diktespecificatie (vereist integratie met diktekartering, een geavanceerde functie).

Nestresultaat: De software genereert een visuele lay-out waarin alle patronen op de huid worden weergegeven, met kleurgecodeerde indicatoren voor elk patroon. De operator controleert de lay-out, kan indien nodig handmatige aanpassingen maken en keurt deze goed voor het snijden. De goedgekeurde layout wordt vervolgens als snijprogramma naar de CNC-snijmachine gestuurd.

Hoe Vision Nesting de materiaalopbrengst verbetert: de cijfers

De opbrengstverbetering door zichtnesten komt uit twee bronnen: nauwkeurigere contourkartering (waarbij een groter deel van het werkelijk bruikbare gebied van de huid wordt gebruikt) en een efficiëntere patroonschikking (passen van meer patronen in het beschikbare gebied).

Bron 1: Nauwkeurig contourgebruik

Bij handmatig snijden voegen operators doorgaans een conservatieve veiligheidsmarge toe rond de huidrand, waarbij de laatste 20-40 mm van de huidomtrek worden vermeden om ervoor te zorgen dat patronen niet buiten het bruikbare gebied uitsteken. Deze conservatieve benadering verspilt een aanzienlijke strook bruikbaar leer rond de gehele omtrek van de huid.

Voor een typische koeienhuid met een omtrek van ongeveer 5.000 mm verspilt een gemiddelde veiligheidsmarge van 25 mm ongeveer 0,125 m² bruikbaar leer - ongeveer 3 à 5% van de totale oppervlakte van de huid.

Het visionsysteem brengt de huidcontour in kaart met een nauwkeurigheid van ±2–5 mm, waardoor patronen binnen 5–8 mm van de daadwerkelijke huidrand kunnen worden geplaatst. Hiermee alleen al wordt 2 à 4% van het bruikbare leer teruggewonnen, vergeleken met handmatige conservatieve marges.

Bron 2: Efficiënte patroonschikking

Het optimalisatiealgoritme van de nestsoftware presteert consistent beter dan de handmatige patroonindeling. De verbetering is het meest significant wanneer:

• Er worden veel kleine patronen uit één enkele huid gesneden (onderdelen van schoenen, kleine onderdelen van lederwaren) – de software kan arrangementen vinden die een mens niet zou overwegen

• Onregelmatige patroonvormen zorgen voor complexe aanpasuitdagingen: de software evalueert duizenden mogelijke arrangementen om de beste pasvorm te vinden

• Er worden meerdere patroontypen tegelijkertijd gesneden - de software kan verschillende patroontypen combineren om gaten op te vullen die bij het snijden van één patroon verloren zouden gaan

Typische verbetering ten opzichte van software-nesten versus handmatig rangschikken: 5–12 procentpunten, afhankelijk van de patrooncomplexiteit en -mix.

Gecombineerde opbrengstverbetering

Real-world rendementsimpact per industrie

Auto-interieur leer

Typisch huidgebruik: 60–150 huiden per dag voor een middelgrote leverancier van autoleer

Typische huidkosten: $ 80 - $ 150 per huid (koeienhuid van autokwaliteit)

Opbrengstverbetering: 10–13 procentpunten

Bij 100 huiden/dag × $120/huid × 11% opbrengstverbetering × 250 werkdagen:

Jaarlijkse materiaalbesparing: ~$330.000

Voor autoleveranciers is deze rendementsverbetering de belangrijkste financiële rechtvaardiging CNC-leersnijmachines . Investering in Alleen al op basis van materiaalbesparingen bedraagt ​​de terugverdientijd doorgaans drie tot acht maanden.

Meubilair en stoffering

Typisch huidgebruik: 20-80 huiden per dag voor een bankenfabrikant

Typische huidkosten: $ 60 - $ 120 per huid

Opbrengstverbetering: 8–12 procentpunten

Bij het snijden van meubelleer zijn vaak grote panelen nodig (hoezen van zitkussens, achterpanelen), waarbij de uitdaging bij het nestelen bestaat uit het efficiënt passen van grote patronen rond de onregelmatige randen en defectzones van de huid.

Schoeiselproductie

Typisch huidgebruik: 30-100 huiden per dag voor een schoenenfabrikant

Typische kosten voor huiden: $ 50 - $ 100 per huid

Opbrengstverbetering: 10–15 procentpunten

Bij het snijden van schoenen zijn veel kleine patronen (bovendeel, voering, tongstukken, hielstukken) van elke huid betrokken. Het grote aantal kleine stukjes maakt het probleem van de nestoptimalisatie bijzonder complex – en het voordeel van de software ten opzichte van handmatige ordening is in dit scenario het grootst.

Lederwaren (tassen, portemonnees, accessoires)

Typisch huidgebruik: 10-40 huiden per dag

Typische huidkosten: $ 80 - $ 200 per huid (eersteklas leer voor luxe goederen)

Opbrengstverbetering: 8–13 procentpunten

Voor luxe lederwaren waar de huidkosten het hoogst zijn, levert zelfs een bescheiden opbrengstverbetering aanzienlijke kostenbesparingen op. De mogelijkheid om defecten te vermijden is bijzonder waardevol: een litteken of onregelmatigheid in de korrels van een luxe handtas is een kwaliteitsafkeuring, en het systematisch vermijden van defecten vermindert het aantal herbewerkingen en afkeuringen.

Vision Nesting versus standaard nesting: wat is het verschil?

Niet alle CNC-leersnijmachines zijn voorzien van een vision-systeem. Sommige machines gebruiken standaard nestsoftware – die de patroonschikking op een rechthoekig gebied optimaliseert – zonder camera-gebaseerde huidscanning.

Standaard nesting is geschikt voor: synthetisch leer (PU, PVC, microvezel), composietstoffen, schuimplaten, pakkingplaten - elk materiaal dat in een uniform rechthoekig formaat zonder gebreken wordt geleverd.

Vision-nesten is vereist voor: Echt leer (koeienhuid, schapenvacht, varkensleer) - elk materiaal met een onregelmatige vorm en natuurlijke gebreken.

Dit is de reden waarom Shilai's CNC-leersnijmachines voor echt leer bevatten het vision-systeem als kerncomponent, terwijl machines voor composietmaterialen, schuim en pakkingen standaard nestsoftware gebruiken die is geoptimaliseerd voor hun respectieve materialen.

Ter vergelijking: de intelligente nestsoftware die in Shilai's wordt gebruikt Snijmachines voor composietmateriaal optimaliseren de patroonindeling op rechthoekige stoffenrollen en -vellen, waardoor materiaalbesparingen tot 15% worden bereikt door efficiënt rangschikken, maar zonder de huidcontouren en defectdetectiemogelijkheden die echt leer vereist.

Softwarecompatibiliteit en workflowintegratie

Het vision-nestsysteem is ontworpen om met minimale verstoring te integreren in bestaande productieworkflows.

Compatibiliteit met ontwerpbestanden:

De nestsoftware accepteert standaard ontwerpbestandsformaten die worden gebruikt in lederwaren en auto-ontwerp:

• DXF (AutoCAD)

• AI (Adobe Illustrator)

• SVG

• CorelDRAW (CDR)

• PLT

Patroonbibliotheken kunnen in de loop van de tijd worden opgebouwd: zodra een patroon is geïmporteerd en geconfigureerd (met beperkingen voor de vezelrichting, prioriteitsinstellingen, enz.), wordt het opgeslagen in de softwarebibliotheek en beschikbaar voor alle toekomstige snijopdrachten.

Workflow voor een typische productierun:

1. Selecteer patronen uit de bibliotheek voor de huidige productieorder

2. Plaats de huid op de snijtafel

3. Scannen — camera legt verbergafbeelding vast (30-60 seconden)

4. Beoordeling — operator controleert de defectkaart en voert indien nodig aanpassingen uit (1 à 2 minuten)

5. Nest — software genereert een geoptimaliseerde lay-out (10-30 seconden)

6. Goedkeuren : de operator bevestigt de lay-out

7. Snijden — CNC-machine snijdt alle patronen (3–10 minuten per huid)

8. Verzamelen : de operator verwijdert afgesneden stukken en afval

Totale tijd per huid: 5–15 minuten , vergeleken met 20–45 minuten voor handmatig opmaken en snijden.

Evaluatie van de kwaliteit van het Vision-nestsysteem: waar u op moet letten

Niet alle vision-nestsystemen presteren even goed. Bij het beoordelen van een CNC-leersnijmachine met vision-nesting, beoordeel deze specifieke mogelijkheden:

Nauwkeurigheid van defectdetectie

Vraag de leverancier om defectdetectie aan te tonen op een huid met bekende gebreken. Het systeem moet:

• Identificeer alle significante defecten (littekens, gaten, korrelonregelmatigheden)

• Produceer minimale valse positieven (acceptabel leer als defect markeren)

• Laat operatorbeoordeling en handmatige correctie toe

Een systeem met een slechte detectie van defecten – waarbij echte defecten worden gemist of buitensporige valse positieven worden gegenereerd – zal defecte onderdelen produceren of bruikbaar leer verspillen.

Prestaties van nestalgoritmen

Vraag een opbrengstvergelijkingstest aan: snijd dezelfde huid twee keer, één keer met handmatig nesten en één keer met het vision-nestsysteem, met dezelfde patroonset. Meet het aantal patronen dat uit elke methode is gesneden. Het vision-nestsysteem zou consistent 8-15% meer patronen uit dezelfde huid moeten produceren.

Scansnelheid

De scantijd heeft een directe invloed op de productiedoorvoer. Een systeem dat drie tot vijf minuten nodig heeft om een ​​huid te scannen, creëert een knelpunt dat de effectieve snijcapaciteit van de machine beperkt. Systemen van productiekwaliteit voltooien het scannen van huiden in 30-60 seconden.

Software-bruikbaarheid

De operatorinterface moet intuïtief zijn. Operators moeten de defectkaart kunnen bekijken, aanpassingen kunnen maken en de nestindeling binnen 1 à 3 minuten kunnen goedkeuren zonder gespecialiseerde training. Complexe of niet-intuïtieve software verhoogt het risico op bedieningsfouten en vertraagt ​​de productie.

Integratie met snijmachine

Het visionsysteem en de snijmachine moeten volledig geïntegreerd zijn; de nestindeling moet rechtstreeks naar het snijprogramma worden overgebracht, zonder handmatige bestandsconversie of opnieuw invoeren. Elke handmatige stap in deze overdracht brengt het risico op fouten met zich mee en voegt tijd toe.

Shilai CNC-leersnijmachines met Vision Nesting

Shilai's snijmachines voor echt leer integreren standaard het vision-nestsysteem, met camera-arrays, software voor defectdetectie en nestoptimalisatie, allemaal geconfigureerd voor productiegebruik.

Het volledige assortiment van Shilai leersnijmachines omvatten modellen voor elke productieschaal en toepassing:

Alle modellen worden aangedreven door Japanse servomotoren en Taiwanese precisiegeleiderails, waardoor een snijtolerantie van ± 0,1 mm wordt bereikt met een garantie van 3 jaar.

Conclusie

Een Leather Vision-nestsysteem is geen optionele aanvulling op het snijden van echt leer; het is de kerntechnologie die het CNC-snijden van leer economisch aantrekkelijk maakt. Zonder dit snijdt een CNC-machine leer nauwkeuriger dan handmatige methoden, maar lost het fundamentele opbrengstprobleem niet op. Hiermee levert de combinatie van nauwkeurige contourkartering, systematische foutvermijding en algoritmegestuurde patroonoptimalisatie consistent 8-15% meer bruikbaar leer uit elke huid op.

Voor fabrikanten die echt leer in elk betekenisvol volume snijden – of het nu gaat om auto-interieurs, meubels, schoenen of lederwaren – transformeert het vision-nestsysteem de materiaalkosten van een variabele, operatorafhankelijke uitgave in een gecontroleerde, geoptimaliseerde productieparameter.

Als je evalueert CNC-leersnijmachines en wilt u begrijpen hoe het vision-nestsysteem zou presteren op uw specifieke huiden en patronen, dan is een proeftest het meest directe pad. Stuur ons uw leermonsters en patroonbestanden, en wij zullen de opbrengstverbetering van uw daadwerkelijke productiematerialen demonstreren.

Vraag een gratis Leather Vision Nesting Proeftest aan →

Veelgestelde vragen

Wat is een Leather Vision-nestsysteem?

Een Leather Vision-nestsysteem is een cameragebaseerd scan- en software-optimalisatiesysteem dat is geïntegreerd in een CNC-leersnijmachine. Het scant elke huid om de bruikbare grens ervan in kaart te brengen en defecte gebieden (littekens, gaten, korrelonregelmatigheden) te identificeren, en regelt vervolgens automatisch snijpatronen binnen het bruikbare gebied om de materiaalopbrengst te maximaliseren - wat doorgaans een verbetering van de opbrengst met 8-15 procentpunten oplevert in vergelijking met handmatige lay-out.

Hoe detecteert een leervisiesysteem gebreken?

Het visiesysteem maakt gebruik van beeldanalyse-algoritmen om afwijkingen in het huidoppervlak te identificeren. Verschillende typen defecten hebben verschillende visuele kenmerken: littekens zien eruit als gladde, haarloze plekken; gaten creëren donkere gebieden met scherpe grenzen; onregelmatigheden in de korrels zijn zichtbaar als verstoorde oppervlaktepatronen. De software markeert elk gedetecteerd defect als een uitsluitingszone die het nestalgoritme vermijdt bij het plaatsen van snijpatronen.

Hoeveel verbetert een Leather Vision-nestsysteem de materiaalopbrengst?

Tijdens de productie verbetert een leervisie-nestingsysteem de opbrengst aan echt leermateriaal doorgaans met 8 tot 15 procentpunten – van ongeveer 55 tot 70% bij handmatig snijden tot 70 tot 85% met CNC vision-nesten. De verbetering komt uit twee bronnen: nauwkeuriger gebruik van de contouren van de huid (waarbij een groter deel van het werkelijk bruikbare gebied van de huid wordt gebruikt) en een efficiëntere patroonschikking door het optimalisatie-algoritme.

Werkt een vision-nestsysteem voor synthetisch leer?

De componenten voor het in kaart brengen van de huidcontouren en het detecteren van defecten van het vision-systeem zijn specifiek voor echt leer: synthetisch leer heeft een uniform rechthoekig formaat zonder onregelmatige contouren of natuurlijke gebreken. De nestoptimalisatiesoftware is echter volledig toepasbaar op synthetisch leer, PU-leer en PVC-leer, waardoor de patroonschikking op rechthoekige rollen of vellen wordt geoptimaliseerd om verspilling te minimaliseren.

Hoe lang duurt het om een ​​huid te scannen met het visionsysteem?

Leervisiesystemen van productiekwaliteit voltooien het scannen van huiden in 30-60 seconden. Na het scannen bekijkt de operator de defectkaart (1-2 minuten), de nestsoftware genereert de geoptimaliseerde lay-out (10-30 seconden) en de operator keurt deze goed. De totale tijd tussen het plaatsen van de huid en het beginnen met snijden bedraagt ​​doorgaans 2 à 4 minuten.

Kan de operator de defectdetectie van het visionsysteem ongedaan maken?

Ja. Na automatische defectdetectie bekijkt de operator de defectkaart op het scherm en kan hij handmatig uitsluitingszones toevoegen (voor defecten die het systeem heeft gemist) of verwijderen (voor gebieden die het systeem als defect heeft gemarkeerd maar die feitelijk acceptabel zijn). Deze menselijke beoordelingsstap is een belangrijke kwaliteitscontrolelaag die de consistentie van geautomatiseerde detectie combineert met het oordeel van een ervaren operator.

Welke ontwerpbestandsformaten accepteert de nestsoftware?

De leernestsoftware van Shilai accepteert de formaten DXF (AutoCAD), AI (Adobe Illustrator), SVG, CorelDRAW en PLT - de standaard ontwerpbestandsformaten die worden gebruikt in de productie van auto's, schoenen en lederwaren.