Ի՞նչ է Leather Vision Nesting համակարգը և ինչպե՞ս է այն առավելագույնի հասցնում ծածկույթի բերքատվությունը:

Կաշվե տեսողության բնադրման համակարգը տեսախցիկի վրա հիմնված սկանավորման և ծրագրային ապահովման օպտիմալացման համակարգ է, որը ինտեգրված է CNC կաշի կտրող մեքենայի մեջ: Այն սկանավորում է յուրաքանչյուր ծածկույթ՝ դրա օգտագործման սահմանները քարտեզագրելու և թերությունների տարածքները հայտնաբերելու համար, այնուհետև ավտոմատ կերպով դասավորում է կտրված նախշերը օգտագործելի տարածքում՝ առավելագույնի հասցնելու նյութի բերքատվությունը: Արտադրության մեջ այս համակարգը հետևողականորեն ապահովում է 8–15 տոկոսային կետով ավելի շատ օգտագործելի կաշի մեկ մաշկի համար՝ համեմատած ձեռքով դասավորության հետ. բերքատվության բարելավում, որն ուղղակիորեն նվազեցնում է նյութի արժեքը պատրաստի մասի համար:

Ավտոմեքենաների ինտերիերի, կահույքի պաստառագործության, կոշիկի կամ կաշվե իրերի համար բնական կաշի կտրող արտադրողների համար տեսողության բույնի համակարգը նյութի արժեքը վերահսկելու միակ ամենաազդեցիկ տեխնոլոգիան է: Այս ուղեցույցը բացատրում է, թե ինչպես է աշխատում համակարգը, ինչ է անում յուրաքանչյուր բաղադրիչ, ինչպես է այն վերաբերվում տարբեր տեսակի թերությունների, և ինչ եկամտաբերության բարելավումներ են իրատեսական արտադրության մեջ:

Ինչու է բնական կաշվից պահանջում մասնագիտացված բնադրման մոտեցում

Բնական կաշին սկզբունքորեն տարբերվում է սինթետիկ նյութերից՝ որպես կտրող հիմք: PU կաշվից գլանափաթեթը կամ ռետինե միջադիր նյութի թերթիկն ունի միատեսակ չափսեր, հետևողական հաստություն և ոչ մի թերություն. բնադրող ծրագրաշարը պարզապես պետք է նախշերը արդյունավետ կերպով դասավորի ուղղանկյուն հատվածում:

Բնական կաշվից պատրաստված մաշկը այս բաներից չէ:

Անկանոն ձև: Յուրաքանչյուր կովի կաշի, ոչխարի կամ խոզի կաշի ունի յուրահատուկ, անկանոն ուրվագիծ: Որովայնի ծայրերը կոր են և անհավասար; ոտքերի տարածքները ստեղծում են գոգավոր խորշեր; ընդհանուր ձևը զգալիորեն տարբերվում է առանձին կենդանիների միջև: Չկա ստանդարտ 'թերթի չափ'՝ տեղադրելու համար. յուրաքանչյուր ծածկոց սահմանում է իր ուրույն օգտագործելի սահմանը:

Փոփոխական հաստություն: Հաստությունը տատանվում է մեկ մորթի վրա՝ սովորաբար մեջքի և ուսի վրա 1,5–2,5 մմ-ից մինչև որովայնի և ոտքերի վրա 0,8–1,2 մմ։ Այն կիրառությունների համար, որտեղ նշված է նվազագույն հաստությունը (ավտոմեքենայի նստատեղերի ծածկոցներ, պրեմիում դասի կոշիկներ), նախշերը պետք է տեղադրվեն հաստության պահանջներին համապատասխանող հատվածներում:

Բնական թերություններ. Յուրաքանչյուր իսկական ծածկոց պարունակում է թերություններ, որոնք անօգտագործելի կամ անցանկալի են պատրաստի արտադրանքի համար: Ընդհանուր թերությունների տեսակները ներառում են.

• Սպիներ և ապաքինված վերքեր փշալարից, միջատների խայթոցներից կամ բրենդերից

• Հացահատիկի անկանոնություններ - տարածքներ, որտեղ մակերեսային հատիկը խաթարված է կամ անհամապատասխան է

• Երակների հետքեր — տեսանելի երակների նախշեր փորի բարակ կաշվի վրա

• Անցքեր և արցունքներ ՝ մշակման վնասից կամ բնական պատճառներից

• Բարակ բծեր - տարածքներ, որտեղ կաշվի հաստությունը ցածր է

Ձեռքով կտրելու ժամանակ օպերատորը տեսողականորեն գնահատում է յուրաքանչյուր ծածկույթ և փորձում է խուսափել այդ թերություններից, երբ տեղադրում է կտրվածքի նախշերը: Այս գնահատման ճշգրտությունը և ստացված օրինաչափության դասավորության արդյունավետությունը լիովին կախված են օպերատորի փորձից և ուշադրությունից: Արդյունքը անհամապատասխան բերքատվություն է և անհամապատասխան որակ:

Տեսողության բնադրման համակարգը փոխարինում է այս ձեռքով գնահատումը համակարգված, կրկնվող, ծրագրային ապահովման վրա հիմնված գործընթացով:

Leather Vision Nesting համակարգի չորս բաղադրիչները

Բաղադրիչ 1. Տեսախցիկի զանգված

Տեսողության համակարգը օգտագործում է մեկ կամ մի քանի բարձր լուծաչափով տեսախցիկներ, որոնք տեղադրված են կտրող սեղանի վերևում: Երբ ծածկոցը դրվում է սեղանի վրա, տեսախցիկները ֆիքսում են մաշկի ամբողջ մակերեսի ամբողջական պատկերը:

Խցիկի բնութագրերը, որոնք կարևոր են.

• Բանաձև. Բարձր լուծաչափը թույլ է տալիս ավելի ճշգրիտ հայտնաբերել թերությունները և ուրվագծային քարտեզագրել: Արտադրական կարգի համակարգերը օգտագործում են տեսախցիկներ՝ բավարար լուծաչափով, որպեսզի հայտնաբերեն 5–10 մմ չափով փոքր թերությունները ամբողջ մաշկի վրա:

• Ծածկույթի տարածք. տեսախցիկի զանգվածը պետք է ծածկի կտրող սեղանի ամբողջ աշխատանքային տարածքը՝ առանց կույր կետերի: 1600×2500 մմ կամ ավելի մեծ աշխատանքային տարածք ունեցող խոշոր ֆորմատի մեքենաների համար սովորաբար օգտագործվում են մի քանի տեսախցիկներ, և դրանց պատկերները կարվում են ծրագրային ապահովման միջոցով:

• Լուսավորություն. հետևողական, հավասարաչափ լուսավորությունը կարևոր է պատկերի ճշգրիտ վերլուծության համար: Տեսողության համակարգը ներառում է վերահսկվող լուսավորություն՝ սովորաբար LED զանգվածներ, որոնք վերացնում են ստվերներն ու արտացոլումները, որոնք կխանգարեն թերությունների հայտնաբերմանը:

Ամբողջ կաշվի համար սկանավորման գործընթացը տևում է 30-60 վայրկյան: Այս ընթացքում օպերատորը կարող է պատրաստել հաջորդ կաշին կամ հավաքել նախորդ ցիկլից կտրված կտորները:

Բաղադրիչ 2. Եզրագծերի ճանաչման ծրագիր

Եզրագծերի ճանաչման ծրագրաշարը մշակում է տեսախցիկի պատկերը, որպեսզի հայտնաբերի օգտագործելի կաշվե տարածքի ճշգրիտ սահմանը:

Ինչպես է աշխատում ուրվագծերի ճանաչումը.

1. Ծրագիրը վերլուծում է երեսպատման մակերեսի և կտրող սեղանի մակերեսի հակադրությունը

2. Այն բարձր լուծաչափով գծում է կաշվի սահմանը՝ ֆիքսելով կաշվի եզրի անկանոն կորերը

3. Այն ստեղծում է թվային ուրվագծային քարտեզ՝ մաշկի արտաքին սահմանի ճշգրիտ վեկտորային ներկայացում

4. Այս ուրվագծային քարտեզը սահմանում է այն տարածքը, որի ներսում կարող են տեղադրվել նախշերը

Եզրագծերի ճանաչման ճշգրտությունը. Արտադրական կարգի համակարգերը հասնում են ±2–5 մմ ուրվագծային քարտեզագրման ճշգրտության, ինչը բավարար է բնադրման օպտիմալացման նպատակով: Եզրագծային քարտեզն օգտագործվում է կանխելու համար նախշերի տեղադրումը ծածկույթի սահմանից դուրս որևէ մասի հետ՝ տեղակայման սխալ, որը կառաջացնի թերի մաս:

Բաղադրիչ 3. Թերությունների հայտնաբերման ծրագիր

Թերությունների հայտնաբերումը տեսողության բնադրման համակարգի տեխնիկապես առավել պահանջկոտ բաղադրիչն է: Ծրագրային ապահովումը պետք է տարբերի սովորական կաշվի մակերևույթի տատանումները (հատիկի հյուսվածք, բնական գույնի փոփոխություն) և իրական թերությունները (սպիներ, անցքեր, բարակ բծեր), որոնք պետք է խուսափել:

Ինչպես է աշխատում թերությունների հայտնաբերումը.

Ծրագիրը օգտագործում է պատկերների վերլուծության ալգորիթմներ՝ թաքցնելու մակերեսի անոմալիաները հայտնաբերելու համար: Տարբեր տեսակի թերություններ ունեն տարբեր տեսողական նշաններ.

Ծրագրաշարը նշում է յուրաքանչյուր հայտնաբերված թերությունը որպես բացառման գոտի՝ տարածք, որտեղ կտրված նախշերը չեն կարող տեղադրվել: Բացառման գոտու չափը սովորաբար սահմանվում է մի փոքր ավելի մեծ, քան հայտնաբերված թերությունը՝ ապահովության սահմանը ապահովելու համար:

Արատների հայտնաբերման զգայունությունը կարգավորելի է: Պրեմիում դասի կաշվե իրերի համար, որտեղ մակերևույթի ցանկացած անկանոնություն անընդունելի է, զգայունությունը կարող է սահմանվել բարձր՝ բացահայտելով և բացառելով հատիկի նույնիսկ աննշան տատանումները: Արդյունաբերական կիրառությունների համար, որտեղ կարևոր են միայն կառուցվածքային թերությունները, զգայունությունը կարող է սահմանվել ավելի ցածր՝ բերքատվությունը առավելագույնի հասցնելու համար՝ թույլ տալով փոքր կոսմետիկ տատանումները:

Օպերատորի վերանայում և վերացում: Թերությունների ավտոմատ հայտնաբերումից հետո օպերատորը վերանայում է թերության քարտեզը էկրանին և կարող է ձեռքով ավելացնել կամ հեռացնել բացառման գոտիները: Մարդկային վերանայման այս քայլը հայտնաբերում է թերությունները, որոնք ավտոմատացված համակարգը կարող է բաց թողնել (հատկապես մանրահատիկ տատանումները) և հեռացնում է կեղծ դրական տվյալները (այն տարածքները, որոնք համակարգը նշվել է որպես թերություններ, բայց իրականում ընդունելի են):

Բաղադրիչ 4. Խելացի բնադրող ծրագրակազմ

Սահմանված ուրվագծային քարտեզի և արատների բացառման գոտիների դեպքում բնադրող ծրագրաշարը լուծում է օպտիմալացման խնդիրը. ինչպես դասավորել անհրաժեշտ կտրվածքի նախշերը օգտագործելի տարածքում՝ առավելագույնի հասցնելու նյութի բերքատվությունը:

Բնադրման օպտիմալացման խնդիրը.

Տրված է.

• Օգտագործելի տարածք, որը սահմանվում է ծածկույթի ուրվագիծը հանած թերությունների բացառման գոտիներով

• Կտրվող նախշերի մի շարք (սահմանված ձևերով, չափերով և սահմանափակումներով)

• Սահմանափակումներ յուրաքանչյուր օրինաչափության վրա (հատիկի ուղղություն, նվազագույն տարածություն և այլն)

Գտնել.

• Նախշերի դասավորությունը, որը առավելագույնի է հասցնում այս կաշվից կտրված նախշերի քանակը (կամ նվազագույնի է հասցնում թափոնների տարածքը)

Սա հաշվողականորեն բարդ օպտիմիզացման խնդիր է, որը մաթեմատիկորեն կապված է 'bin packing' խնդրի հետ, որը NP-կոշտ է: Բնադրող ծրագրաշարը օգտագործում է էվրիստիկական ալգորիթմներ (գենետիկական ալգորիթմներ, սիմուլյացված կռում կամ սեփական օպտիմիզացման մեթոդներ)՝ վայրկյանների ընթացքում մոտ օպտիմալ լուծումներ գտնելու համար:

Սահմանափակում է բնադրող ծրագրաշարի բռնակները.

• Հացահատիկի ուղղություն. Նախշերը, որոնք պետք է կտրվեն որոշակի ուղղությամբ վազող հատիկով (օրինակ, նստատեղի հետևի պանելները պետք է ունենան հատիկներ, որոնք ուղղահայաց են անցնում), սահմանափակված են ճիշտ կողմնորոշմամբ: Ծրագիրը հարգում է այս սահմանափակումը՝ միաժամանակ օպտիմալացնելով տեղաբաշխումը:

• Նվազագույն տարածություն. Նախշերը պետք է պահպանեն նվազագույն հեռավորություն միմյանցից և ծածկույթի եզրից, որպեսզի ապահովեն կաշվի մաքուր կտրվածքները և կառուցվածքային ամբողջականությունը կտորների միջև:

• Նախշի առաջնահերթություն. Եթե ծածկույթը չի կարող տեղավորել բոլոր պահանջվող օրինաչափությունները, ծրագրաշարը առաջնահերթություն է տալիս ավելի բարձր արժեք կամ ավելի կարևոր օրինաչափություններին:

• Արատների բացառում. որևէ օրինաչափության որևէ մաս չի կարող համընկնել արատների բացառման գոտու հետ:

• Հաստության գոտիներ. Նվազագույն հաստության պահանջներով կիրառությունների համար նախշերը կարող են սահմանափակվել մաշկի այն հատվածներով, որոնք համապատասխանում են հաստության բնութագրերին (պահանջում է ինտեգրում հաստության քարտեզագրման հետ, որը առաջադեմ հատկանիշ է):

Բնադրման արդյունք. Ծրագիրը ստեղծում է տեսողական դասավորություն, որը ցույց է տալիս ծածկույթի վրա տեղադրված բոլոր նախշերը՝ յուրաքանչյուր օրինակի համար գունավոր կոդավորված ցուցիչներով: Օպերատորը վերանայում է դասավորությունը, անհրաժեշտության դեպքում կարող է ձեռքով ճշգրտումներ կատարել և հաստատել այն կտրելու համար: Այնուհետև հաստատված դասավորությունը ուղարկվում է CNC կտրող մեքենա՝ որպես կտրող ծրագիր:

Ինչպես է Vision Nesting-ը բարելավում նյութի եկամտաբերությունը. թվեր

Տեսողության բնադրման արդյունքում բերքատվության բարելավումը գալիս է երկու աղբյուրից՝ ավելի ճշգրիտ ուրվագծային քարտեզագրում (օգտագործելով մորթի իրական օգտագործելի տարածքի ավելի մեծ մասը) և ավելի արդյունավետ նախշերի դասավորություն (ավելի շատ նախշերի տեղադրում հասանելի տարածքում):

Աղբյուր 1. Եզրագծերի ճշգրիտ օգտագործում

Ձեռքով կտրման ժամանակ օպերատորները սովորաբար ավելացնում են պահպանողական անվտանգության եզրագիծ ծածկույթի եզրի շուրջ՝ խուսափելով ծածկույթի պարագծի վերջին 20–40 մմ-ից՝ ապահովելու համար, որ նախշերը չեն տարածվում օգտագործելի տարածքից այն կողմ: Այս պահպանողական մոտեցումը վատնում է օգտագործելի կաշվի զգալի շերտը մաշկի ողջ պարագծի շուրջ:

Մոտավորապես 5000 մմ պարագծով բնորոշ կովի մաշկի համար 25 մմ միջին անվտանգության սահմանը վատնում է մոտավորապես 0,125 մ⊃2; օգտագործելի կաշվից՝ մորթի ընդհանուր մակերեսի մոտավորապես 3–5%-ը:

Տեսողության համակարգը քարտեզագրում է երեսպատման ուրվագիծը ±2–5 մմ ճշգրտությամբ՝ թույլ տալով, որ նախշերը տեղադրվեն իրական ծածկույթի եզրից 5–8 մմ հեռավորության վրա: Սա միայնակ վերականգնում է օգտագործելի կաշվի 2-4%-ը՝ համեմատած ձեռքով պահպանողական եզրերի հետ:

Աղբյուր 2. Արդյունավետ օրինաչափությունների դասավորություն

Բնադրող ծրագրաշարի օպտիմալացման ալգորիթմը հետևողականորեն գերազանցում է ձեռքով օրինաչափությունների դասավորությունը: Բարելավումը առավել նշանակալի է, երբ.

• Շատ փոքր նախշեր կտրվում են մեկ կաշվից (կոշկեղենի բաղադրամասեր, կաշվե իրերի փոքր մասեր) – ծրագրաշարը կարող է գտնել այնպիսի պայմանավորվածություններ, որոնք մարդը չի հաշվի առնի:

• Անկանոն օրինաչափությունների ձևերը ստեղծում են համակցման բարդ մարտահրավերներ. ծրագրաշարը գնահատում է հազարավոր հնարավոր պայմանավորվածություններ՝ լավագույն համապատասխանությունը գտնելու համար

• Միաժամանակ կտրվում են բազմաթիվ նախշերի տեսակներ . ծրագրաշարը կարող է խառնել տարբեր նախշերի տեսակներ՝ լրացնելու այն բացերը, որոնք կարող են վատնվել մեկ օրինակով կտրվածքով:

Տիպիկ բարելավում ծրագրաշարի բնադրման համեմատ ձեռքով դասավորվածության համեմատ. 5–12 տոկոսային կետ՝ կախված օրինաչափության բարդությունից և խառնուրդից:

Համակցված եկամտաբերության բարելավում

Իրական աշխարհի եկամտաբերության ազդեցությունն ըստ արդյունաբերության

Ավտոմոբիլային ինտերիեր Կաշի

Կաշվի տիպիկ օգտագործում. օրական 60–150 մորթ՝ միջին չափի ավտոմոբիլային կաշվի մատակարարի համար

Տիպիկ կաշվի արժեքը՝ 80–150 դոլար մեկ մաշկի համար (ավտոմոբիլային կարգի կովի կաշի)

Բերքատվության բարելավում` 10–13 տոկոսային կետ

100 ծածկոց/օր × $120/թաքցնել × 11% եկամտաբերության բարելավում × 250 աշխատանքային օր.

Տարեկան նյութական խնայողություն՝ ~330000$

Ավտոմեքենաների մատակարարների համար այս եկամտաբերության բարելավումը հիմնական ֆինանսական հիմնավորումն է CNC կաշի կտրող մեքենայի ներդրում: Վճարման ժամկետը սովորաբար 3-8 ամիս է՝ միայն նյութական խնայողություններից:

Կահույք և պաստառագործություն

Տիպիկ կաշվի օգտագործումը՝ օրական 20–80 մորթ՝ բազմոց արտադրողի համար

Տիպիկ կաշվի արժեքը՝ 60–120 դոլար մեկ կաշվի համար

Բերքատվության բարելավում` 8–12 տոկոսային կետ

Կահույքի կաշվի կտրումը հաճախ ներառում է մեծ պանելներ (նստատեղերի բարձի ծածկոցներ, հետևի պանելներ), որտեղ բնադրման խնդիրը մեծ նախշերի արդյունավետ տեղադրումն է մաշկի անկանոն եզրերի և արատների գոտիների շուրջ:

Կոշկեղենի Արտադրություն

Կաշվի տիպիկ օգտագործում. կոշիկի արտադրողի համար օրական 30–100 մորթ

Տիպիկ ծածկույթի արժեքը՝ 50–100 դոլար մեկ կաշվի համար

Բերքատվության բարելավում` 10–15 տոկոսային կետ

Կոշկեղենի կտրումը ներառում է բազմաթիվ փոքր նախշեր (վերևի մաս, երեսպատում, լեզվի կտորներ, կրունկների հատիկներ) յուրաքանչյուր կաշվից: Փոքր կտորների մեծ թիվը դարձնում է բնադրման օպտիմալացման խնդիրը հատկապես բարդ, և ծրագրաշարի առավելությունը ձեռքով դասավորության նկատմամբ ամենամեծն է այս սցենարում:

Կաշվե իրեր (պայուսակներ, դրամապանակներ, աքսեսուարներ)

Կաշվի տիպիկ օգտագործումը՝ օրական 10–40 մորթ

Տիպիկ ծածկույթի արժեքը՝ 80–200 ԱՄՆ դոլար մեկ մորթի համար (պրեմիում կաշի շքեղ ապրանքների համար)

Բերքատվության բարելավում` 8–13 տոկոսային կետ

Շքեղ կաշվե իրերի համար, որտեղ ծածկույթի արժեքը ամենաբարձրն է, նույնիսկ բերքատվության համեստ բարելավումը հանգեցնում է ծախսերի զգալի խնայողության: Արատներից խուսափելու հնարավորությունը հատկապես արժեքավոր է. շքեղ ձեռքի պայուսակի վրա սպի կամ հատիկի անկանոնությունը որակյալ մերժում է, իսկ համակարգված արատներից խուսափելը նվազեցնում է վերամշակման և մերժման տոկոսադրույքները:

Vision Nesting ընդդեմ ստանդարտ Nesting. Ո՞րն է տարբերությունը:

Ոչ բոլոր CNC կաշի կտրող մեքենաները ներառում են տեսողության համակարգ: Որոշ մեքենաներ օգտագործում են ստանդարտ բնադրող ծրագրակազմ, որն օպտիմիզացնում է օրինաչափությունների դասավորությունը ուղղանկյուն հատվածի վրա, առանց տեսախցիկի վրա հիմնված ծածկույթի սկանավորման:

Ստանդարտ բնադրումը տեղին է հետևյալի համար՝ սինթետիկ կաշվից (PU, PVC, microfiber), կոմպոզիտային գործվածքների, փրփուր թիթեղների, միջադիրների թիթեղների համար.

Տեսողության բնադրումը պահանջվում է. Բնական կաշվից (կովի կաշի, ոչխարի կաշի, խոզի կաշի)՝ անկանոն ձևով և բնական արատներով ցանկացած նյութ:

Ահա թե ինչու Շիլայի Բնական կաշվից CNC կտրող մեքենաները ներառում են տեսողության համակարգը որպես հիմնական բաղադրիչ, մինչդեռ կոմպոզիտային նյութերի, փրփուրի և միջադիրների մեքենաներն օգտագործում են իրենց համապատասխան նյութերի համար օպտիմիզացված ստանդարտ բնադրող ծրագրակազմ:

Համեմատության համար նշենք, որ Shilai's-ում օգտագործվող խելացի բնադրող ծրագրաշարը Կոմպոզիտային նյութեր կտրող մեքենաները օպտիմալացնում են գործվածքների ուղղանկյուն գլանափաթեթների և թիթեղների նախշերի դասավորությունը՝ հասնելով մինչև 15% նյութի խնայողության արդյունավետ դասավորության միջոցով, բայց առանց ծածկույթի եզրագծերի և թերությունների հայտնաբերման հնարավորությունների, որոնք պահանջում են բնական կաշվից:

Ծրագրային ապահովման համատեղելիություն և աշխատանքային հոսքի ինտեգրում

Տեսողության բնադրման համակարգը նախագծված է ինտեգրվելու առկա արտադրական աշխատանքային հոսքերին նվազագույն խափանումներով:

Դիզայնի ֆայլերի համատեղելիություն.

Բնադրող ծրագրակազմն ընդունում է դիզայնի ստանդարտ ֆայլերի ձևաչափեր, որոնք օգտագործվում են կաշվե իրերի և ավտոմոբիլային դիզայնի մեջ.

• DXF (AutoCAD)

• AI (Adobe Illustrator)

• SVG

• CorelDRAW (CDR)

• PLT

Նախշերի գրադարանները կարող են ստեղծվել ժամանակի ընթացքում. երբ օրինաչափությունը ներմուծվում և կազմաձևվում է (հատիկի ուղղության սահմանափակումներով, առաջնահերթության կարգավորումներով և այլն), այն պահվում է ծրագրաշարի գրադարանում և հասանելի է բոլոր հետագա կտրման աշխատանքների համար:

Տիպիկ արտադրական վազքի աշխատանքային ընթացքը.

1. Ընտրեք նմուշներ գրադարանից ընթացիկ արտադրության պատվերի համար

2. Թաքստոցը դրեք կտրող սեղանի վրա

3. Սկան - տեսախցիկը նկարահանում է թաքցված պատկերը (30–60 վայրկյան)

4. Վերանայում . օպերատորը ստուգում է թերությունների քարտեզը, անհրաժեշտության դեպքում կատարում է ճշգրտումներ (1–2 րոպե)

5. Nest — ծրագրակազմը ստեղծում է օպտիմիզացված դասավորություն (10–30 վայրկյան)

6. Հաստատել — օպերատորը հաստատում է դասավորությունը

7. Կտրում - CNC մեքենան կտրում է բոլոր նախշերը (3–10 րոպե յուրաքանչյուր ծածկույթի համար)

8. Հավաքել — օպերատորը հեռացնում է կտրված կտորներն ու թափոնները

Մեկ ծածկույթի ընդհանուր ժամանակը` 5–15 րոպե , ձեռքով դասավորության և կտրման 20–45 րոպեի համեմատ:

Vision Nesting համակարգի որակի գնահատում. ինչ փնտրել

Տեսողության բնադրման բոլոր համակարգերը չեն գործում հավասարապես: Գնահատելիս ա CNC կաշվե կտրող մեքենա տեսողական բույնով, գնահատեք այս հատուկ հնարավորությունները.

Թերությունների հայտնաբերման ճշգրտություն

Խնդրեք մատակարարին ցույց տալ թերությունների հայտնաբերումը հայտնի թերություններով մաշկի վրա: Համակարգը պետք է.

• Բացահայտեք բոլոր էական թերությունները (սպիներ, անցքեր, հացահատիկի անկանոնություններ)

• Արտադրել նվազագույն կեղծ պոզիտիվներ (ընդունելի կաշին նշել որպես թերի)

• Թույլատրել օպերատորի վերանայումը և ձեռքով ուղղումը

Անբավարար թերությունների հայտնաբերմամբ համակարգը՝ կա՛մ իրական թերությունները բացակայում է, կա՛մ ավելորդ կեղծ պոզիտիվներ առաջացնելով, կա՛մ կստեղծի թերի մասեր, կա՛մ կկորցնի օգտագործելի կաշվից:

Բնադրման ալգորիթմի կատարումը

Պահանջեք եկամտաբերության համեմատության թեստ. կտրեք նույն մորթին երկու անգամ՝ մեկ անգամ ձեռքով բնադրելով և մեկ անգամ՝ տեսողության բնադրման համակարգով՝ օգտագործելով նույն նախշերի հավաքածուն: Չափեք յուրաքանչյուր մեթոդից կտրված նախշերի քանակը: Տեսողության բնադրման համակարգը պետք է հետևողականորեն արտադրի 8–15% ավելի շատ նախշեր նույն մորթից:

Սկան արագություն

Սկանավորման ժամանակն ուղղակիորեն ազդում է արտադրության թողունակության վրա: Համակարգը, որը 3–5 րոպե տևում է կաշվի սկանավորման համար, ստեղծում է խցան, որը սահմանափակում է մեքենայի արդյունավետ կտրելու կարողությունը: Արտադրական կարգի համակարգերը թաքցնում են սկանավորումը 30–60 վայրկյանում:

Ծրագրային ապահովման օգտագործման հնարավորություն

Օպերատորի ինտերֆեյսը պետք է լինի ինտուիտիվ: Օպերատորները պետք է կարողանան վերանայել արատների քարտեզը, ճշգրտումներ կատարել և հաստատել բնադրման դասավորությունը 1–3 րոպեում՝ առանց մասնագիտացված վերապատրաստման: Բարդ կամ ոչ ինտուիտիվ ծրագրաշարը մեծացնում է օպերատորի սխալների վտանգը և դանդաղեցնում արտադրությունը:

Ինտեգրում կտրող մեքենայի հետ

Տեսողության համակարգը և կտրող մեքենան պետք է լիովին ինտեգրված լինեն. բույնի դասավորությունը պետք է ուղղակիորեն փոխանցվի կտրման ծրագրին՝ առանց ֆայլի ձեռքով փոխակերպման կամ նորից մուտքագրելու: Այս փոխանցման ցանկացած ձեռքով քայլ ներկայացնում է սխալի ռիսկ և ավելացնում է ժամանակը:

Shilai CNC կաշվե կտրող մեքենաներ Vision Nesting-ով

Shilai-ի իսկական կաշվից կտրող մեքենաները ինտեգրում են տեսողության բնադրման համակարգը որպես ստանդարտ հատկություն՝ տեսախցիկների զանգվածներով, թերությունների հայտնաբերման ծրագրակազմով և բնադրման օպտիմիզացմամբ՝ բոլորը կազմաձևված արտադրական օգտագործման համար:

Ամբողջ տեսականին Shilai կաշվե կտրող մեքենաները ներառում են մոդելներ յուրաքանչյուր արտադրության մասշտաբի և կիրառման համար.

Բոլոր մոդելներն աշխատում են ճապոնական սերվո շարժիչներով և Թայվանի ճշգրիտ ուղեցույցներով՝ հասնելով ±0,1 մմ կտրման հանդուրժողականության՝ 3 տարվա երաշխիքով:

Եզրակացություն

Կաշվե տեսողության բնադրման համակարգը կամընտիր հավելում չէ բնական կաշվից կտրելու համար. այն հիմնական տեխնոլոգիան է, որը CNC կաշվի կտրումը տնտեսապես գրավիչ է դարձնում: Առանց դրա, CNC մեքենան ավելի ճշգրիտ է կտրում կաշին, քան ձեռքի մեթոդները, բայց չի լուծում հիմնական բերքատվության խնդիրը: Դրա միջոցով ճշգրիտ ուրվագծային քարտեզագրման, համակարգված թերություններից խուսափելու և ալգորիթմի վրա հիմնված օրինաչափությունների օպտիմալացման համադրությունը հետևողականորեն ապահովում է 8–15% ավելի օգտագործելի կաշի յուրաքանչյուր մորթուց:

Արտադրողների համար, ովքեր բնական կաշի են կտրում ցանկացած նշանակալի ծավալով, լինի դա ավտոմոբիլային ինտերիերի, կահույքի, կոշիկի կամ կաշվե իրերի համար, տեսլականի բույնի համակարգը փոխակերպում է նյութի արժեքը փոփոխական, օպերատորից կախված ծախսից վերահսկվող, օպտիմիզացված արտադրության պարամետրի:

Եթե ​​դուք գնահատում եք CNC կաշի կտրող մեքենաներ և ցանկանում եք հասկանալ, թե ինչպես է տեսողության բնադրող համակարգը գործելու ձեր հատուկ կաշվի և նախշերի վրա, ամենաուղիղ ճանապարհը նմուշային թեստն է: Ուղարկեք մեզ ձեր կաշվի նմուշները և նախշերի ֆայլերը, և մենք կցուցադրենք ձեր իրական արտադրության նյութերի եկամտաբերության բարելավումը:

Պահանջեք անվճար Leather Vision Nesting Sample Test →

Հաճախակի տրվող հարցեր

Ի՞նչ է կաշվե տեսողության բնադրման համակարգը:

Կաշվե տեսողության բնադրման համակարգը տեսախցիկի վրա հիմնված սկանավորման և ծրագրային ապահովման օպտիմալացման համակարգ է, որը ինտեգրված է CNC կաշի կտրող մեքենայի մեջ: Այն սկանավորում է յուրաքանչյուր ծածկույթ՝ օգտագործելի սահմանները քարտեզագրելու և թերությունների տարածքները հայտնաբերելու համար (սպիներ, անցքեր, հացահատիկի անկանոնություն), այնուհետև ավտոմատ կերպով դասավորում է կտրվածքի նախշերը օգտագործելի տարածքում՝ առավելագույնի հասցնելու համար նյութի բերքատվությունը.

Ինչպե՞ս է կաշվե տեսողության համակարգը հայտնաբերում թերությունները:

Տեսողության համակարգը օգտագործում է պատկերների վերլուծության ալգորիթմներ՝ թաքցնելու մակերեսի անոմալիաները հայտնաբերելու համար: Տարբեր տեսակի արատներ ունեն տարբեր տեսողական նշաններ. սպիները հայտնվում են հարթ, առանց մազոտ բծերի; անցքերը ստեղծում են մութ տարածքներ սուր սահմաններով; Հացահատիկի անկանոնությունները դրսևորվում են որպես խաթարված մակերևույթի նախշեր: Ծրագրային ապահովումը նշում է յուրաքանչյուր հայտնաբերված թերությունը որպես բացառման գոտի, որից խուսափում է բնադրման ալգորիթմը կտրված նախշերը տեղադրելիս:

Որքանո՞վ է կաշվե տեսողության բնադրման համակարգը բարելավում նյութի բերքատվությունը:

Արտադրության մեջ կաշվե տեսողության բնադրման համակարգը սովորաբար բարելավում է բնական կաշվից պատրաստված նյութի բերքատվությունը 8–15 տոկոսային կետով՝ մոտավորապես 55–70%–ից ձեռքով կտրումով մինչև 70–85% CNC տեսողական բույնի դեպքում։ Բարելավումը գալիս է երկու աղբյուրից՝ ծածկույթի ուրվագծերի ավելի ճշգրիտ օգտագործում (օգտագործելով մաշկի իրական օգտագործման տարածքի ավելի մեծ մասը) և օպտիմալացման ալգորիթմի կողմից ավելի արդյունավետ օրինաչափությունների դասավորություն:

Արդյո՞ք տեսողության բնադրման համակարգը աշխատում է սինթետիկ կաշվի համար:

Տեսողության համակարգի ուրվագծերի քարտեզագրման և թերությունների հայտնաբերման բաղադրիչները հատուկ են բնական կաշվին. սինթետիկ կաշին գալիս է միատեսակ ուղղանկյուն ձևաչափով՝ առանց անկանոն եզրագծերի կամ բնական թերությունների: Այնուամենայնիվ, բնադրման օպտիմալացման ծրագիրը լիովին կիրառելի է սինթետիկ կաշվի, PU կաշվի և PVC կաշվի համար՝ օպտիմալացնելով ուղղանկյուն գլանափաթեթների կամ թերթերի նախշերի դասավորությունը՝ նվազագույնի հասցնելով թափոնները:

Որքա՞ն ժամանակ է պահանջվում տեսողության համակարգով թաքցնելը սկանավորելու համար:

Արտադրական կարգի կաշվե տեսողական համակարգերը թաքցնում են սկանավորումը 30–60 վայրկյանում: Սկանավորումից հետո օպերատորը վերանայում է թերության քարտեզը (1–2 րոպե), բնադրող ծրագրաշարը ստեղծում է օպտիմալացված դասավորությունը (10–30 վայրկյան), և օպերատորը հաստատում է այն։ Կաշվի տեղադրումից մինչև կտրումը սկսելու ընդհանուր ժամանակը սովորաբար 2-4 րոպե է:

Կարո՞ղ է օպերատորը անտեսել տեսողության համակարգի թերությունների հայտնաբերումը:

Այո՛։ Թերությունների ավտոմատ հայտնաբերումից հետո օպերատորը վերանայում է արատների քարտեզը էկրանին և կարող է ձեռքով ավելացնել բացառման գոտիներ (համակարգի բաց թողնված արատների համար) կամ հեռացնել դրանք (այն տարածքների համար, որոնք համակարգը նշվել է որպես թերի, բայց իրականում ընդունելի է): Մարդկային վերանայման այս քայլը որակի վերահսկման կարևոր շերտ է, որը համատեղում է ավտոմատացված հայտնաբերման հետևողականությունը փորձառու օպերատորի դատողության հետ:

Դիզայնի ի՞նչ ձևաչափեր է ընդունում բնադրող ծրագրաշարը:

Shilai-ի կաշվե բնադրման ծրագրակազմն ընդունում է DXF (AutoCAD), AI (Adobe Illustrator), SVG, CorelDRAW և PLT ձևաչափեր՝ դիզայնի ստանդարտ ֆայլերի ձևաչափեր, որոնք օգտագործվում են ավտոմեքենաների, կոշիկի և կաշվե իրերի արտադրության մեջ: